Das ASUS IoT Tinker Edge T ist ein KI-optimierter Single-Board-Computer mit NXP i.MX 8M Quad-Core-SoC und Google Edge TPU ML-Beschleuniger, 1 GB LPDDR4, 8 GB eMMC, HDMI 4K, MIPI-DSI, zwei MIPI-CSI-Eingängen und Wi-Fi/BT für Edge-AI-Anwendungen.
Das ASUS IoT Tinker Edge T kombiniert den NXP i.MX 8M (Quad-Core ARM Cortex-A53 @ 1,5 GHz + Cortex-M4) mit einem Google Edge TPU ML-Beschleuniger-Coprozessor für hardwarebeschleunigte KI-Inferenz direkt auf dem Board. 1 GB LPDDR4 und 8 GB eMMC-Onboard-Speicher bilden die Systemressourcen im kompakten 85 × 56-mm-Format.
Die Displayausgabe erfolgt über HDMI (bis 4096 × 2160 @ 60 Hz) und MIPI-DSI (4-Lane, 6 Gbps, 22-Pin); Multi-Display-Betrieb ist als HDMI + MIPI-DSI möglich. Zwei MIPI-CSI-2-Anschlüsse (4-Lane, 24-Pin, 3 Gbps) ermöglichen Stereo-Kamera-Setups für Machine-Vision-Applikationen.
Gigabit-LAN (Realtek RTL8211F-CG) und Wi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac + Bluetooth 4.2 (Murata LBEE5U91CQ, onboard) bieten flexible Konnektivität. Zwei USB-3.2-Gen1-Typ-A-Ports und ein USB-3.2-Gen1-Typ-C-OTG-Port stellen USB-Verbindungen bereit. Der 40-Pin-GPIO-Header bietet GPIO, SPI, I²C, UART, PWM und PCM/I²S.
Das Tinker Edge T wird mit 12–19 V DC versorgt, unterstützt Mendel OS (Coral/Google-Ökosystem) und ist für Betriebstemperaturen von 0 bis 50 °C ausgelegt. Ein integrierter Bootmodus-Schalter und Reset-Header vereinfachen Entwicklung und Wartung.
